産業現場での点検、保守を行う際に目視できないような場所の確認を行う際に工業用内視鏡は活用されています。内視鏡をチェックするのは人ですが、ここにAI技術を取り入れることで人工知能が異常検出、判断ができるようになったり、高精度でスピーディーに診断できるようになったりしります。 ここでは、AI技術を活用した工業用内視鏡について解説します。
工業用内視鏡にAIを活用することで、従来よりも高速かつ高精度にチェックできます。ここでは、工業用内視鏡へのAI技術活用について、具体的なケースを紹介します。
AI技術で内視鏡で撮影した画像や動画を解析し、ひび割れ、さび、損傷などの異常を検出します。人の目によるチェックでは見落としが起こってしまう可能性もありますが、AI技術を活用すれば見落とすことなく高精度にチェックできます。また、人と違って疲れることがないので、継続した診断を行うこともできます。
AIは学習することでより精度を高めることができます。過去データから異常画像を学習し、いろいろなパターンの不良、損傷について判断可能になるのでチェック担当者のノウハウに頼っていたチェック作業を経験が浅い担当者でも行えるようになります。また、AIの診断結果をベテラン担当者が再チェックすることでAIの診断記述を高めることもできます。人材不足の現場でも、ベテランと同様の判断、作業ができるようになります。
IoTツールと組み合わせて撮影した画像や動画を共有すれば、現場で撮影したものを事務所やメーカーなどと一緒にチェックできます。遠隔地からビデオ通話などを使って専門家が点検、診断できるので、人手不足問題や危険箇所作業リスクの軽減効果が期待できます。検査効率が上がり、作業効率化にもつながります。
また、撮影画像をクラウドサービスで共有して、AI画像診断、点検管理、レポートの自動作成につなげることもできます。
AIで膨大なデータを蓄積、解析することができますから、それらのデータを用いて設備の故障の予測など計画的なメンテナンスに繋げられる可能性があります。予防保全は設備を維持・管理する上で重要です。計画的なメンテナンスを行うことで設備・機器を長持ちさせることができます。
さまざまなデータを蓄積することで商品開発へのフィードバックに生かすこともでき、検査・点検を超えた展開が期待できます。
AI搭載の工業用内視鏡を用いることは、点検作業の省力化・迅速化が実現できるだけでなく人の目では見落としたり間違えたりしてしまうような事態を防ぎ、検査品質を向上させることができます。
適切な検査は設備の安全性を高め、修理・改修コストの削減にもつながります。また、人手不足の現場でも経験値に頼ることなく安定した診断ができ、IoTツールやクラウドと連携させて画像データを共有した遠隔チェックで、業務効率化にもつなげることができます。
AIでの自動判定、デジタル化推進を行うことは、スピーディーで確実な検査ができるだけでなく、高温・高圧や狭い場所など危険な場所での作業から解放されるメリットもあります。
工業用内視鏡は人の目が届かないところを検査する装置ですが、その診断・判断は人が行うために見落としリスクがあり、高温など過酷な現場では危険も伴います。しかし、AIと連携させることで自動で診断できるようになり、現場にいなくても遠隔でのチェックをおこなうことができます。
さまざまな不良、損傷を学習させることで検査精度が上がり、経験の少ない担当者でもベテランと同じような検査ができるようになります。高精度で素早い診断・点検が人手不足の業界でもおこなえるようになり、設備の予防保全でも大きな役割を果たします。
工業用内視鏡には、大きく分けてビデオスコープ・ボアスコープ・管内カメラがあり、それぞれでニーズが異なります。どのような場所を確認・検査したいのかを明確にし、自社に適した製品を選びましょう。
